「実際にどんなことをしてくれるの？」にお答えします。
代表の実務経験をもとに、実際の支援の進め方、使用ツール、費用目安、納期感をわかりやすくご紹介します。
どのサービスを選べばよいかわからない場合は、まずは無料DX診断または無料相談からご利用ください。
初期費用だけで「自社サイト＋データ分析基盤」を手に入れる
自社のWebサイトを持ちたいが、制作会社に頼むと数十万〜百万円以上かかる。月額の保守費用も数千〜数万円が毎月発生する。かといって自分で作る技術もない。無料のホームページ作成サービスでは広告が入り、信頼感に欠ける。サイトを作ったとしても、アクセス状況がわからず「作りっぱなし」になってしまう。
Step 1. ヒアリング＋サイト設計（1〜2日）
事業内容・ターゲット・伝えたいメッセージを整理し、ページ構成・デザイン・コンテンツ設計を行います。「何を載せるべきか」「どう見せるべきか」から一緒に考えます。
Step 2. サイト構築＋公開（3〜5日）
最新の開発手法を活用し、高品質なサイトを効率的に構築します。御社の事業規模やご予算に合わせて、最適なホスティング環境をご提案。独自ドメインの取得・設定もサポートします。
Step 3. Google Analytics（GA4）設置＋初期設定（1日）
アクセス解析ツールGoogle Analytics 4を設置。訪問者数・流入経路・ページ別閲覧数・離脱率・コンバージョンなど、サイトの状態を数値で把握できる環境を構築します。お問い合わせフォームの設置も行います。
Step 4. 操作レクチャー＋納品（1日）
サイトの更新方法、GA4の基本的な見方をレクチャーします。操作手順書（スクリーンショット付き）を作成し、「自分で更新・確認できる」状態にします。
Step 5.【継続プラン】月次アクセス分析＋改善提案
納品後、月次でGA4データを分析し、改善アクションをレポートでお伝えします。「どのページが見られているか」「どこで離脱しているか」「問い合わせにつながる導線は機能しているか」を定量的に把握し、サイトを"育てる"支援を行います。
事業フェーズや目的に応じて、最適な構築方法をご提案します。
※ どちらが御社に合うかは、無料相談で一緒に判断します。もちろん、途中での移行もサポートします。
サイトを公開した後こそ、データに基づく改善が重要です。GA4を活用して、以下のような分析とアクションが可能になります。
上記はGA4分析レポートの一例です。実際には、御社のサイト構成・KPI・集客目標に合わせてカスタマイズします。
HTML / CSS / JavaScript、Google Analytics 4（GA4）、Google Search Console、Cloudflare Pages / レンタルサーバー（Xserver等）、WordPress、GitHub、独自ドメイン・SSL設定。問い合わせフォーム構築も対応。
期待できる効果：制作コスト 80〜90%削減 / 月額維持費 0円〜 / 自社で更新可能 / データに基づくサイト改善
費用目安：サイト構築 5万円〜（税別）/ GA4設置込み
納期：約2〜3週間
サイトは「作って終わり」ではなく「育てる」もの。月次のGA4分析レポートと改善提案で、問い合わせ数・集客力を継続的に向上させます。DX顧問プランと組み合わせることで、サイト改善だけでなくビジネス全体のデジタル活用を伴走支援します。
月額 1万円〜（税別） ※ DX顧問プランとのセット割引あり
「特定の人がいないと回らない」状態を解消します
毎月の売上集計に丸1日かかっている。複数のExcelファイルから数字を転記し、手作業でグラフを作成。関数が複雑になりすぎて、作った本人以外は触れない。担当者が休むと業務が止まる。
Step 1. 現状の業務フロー整理（1〜2日）
現在のExcelファイルの構造、データの流れ、手作業の箇所を洗い出します。「どこに無駄があるか」を可視化し、自動化の優先順位を決めます。
Step 2. テンプレート設計・マクロ開発（3〜5日）
Excel VBA（マクロ）を使って、データの転記・集計・グラフ作成を自動化。ボタン1つで月次レポートが完成する仕組みを構築します。
Step 3. 操作マニュアル作成・引き継ぎ（1日）
誰でも使えるように、操作手順書（スクリーンショット付き）を作成。「属人化しない」状態を実現します。
Step 4. 運用フォロー（1ヶ月）
導入後1ヶ月間、不具合や追加要望に対応。定着を支援します。
Microsoft Excel、VBA（マクロ）、Power Query、ピボットテーブル、条件付き書式。Googleスプレッドシート＋GASも対応可能。
期待できる効果：月次集計工数 8時間→30分（約90%削減）/ 転記ミスゼロ / 属人化解消
費用目安：10万円〜（税別）/ 納期：約2〜3週間
「数字を見る経営」への第一歩
売上は月末に確認しているが、粗利率・人件費率・リピート率といった経営指標を追えていない。月の途中で「今月は利益が出そうか」がわからない。データはあるが、バラバラのファイルに散在している。
Step 1. KPI設計（1日）
御社の業種・規模に合わせて、追うべき経営指標を5〜7個に絞ります。例：売上、粗利、粗利率、客数、客単価、リピート率、人件費率。
Step 2. データ収集の仕組み構築（2〜3日）
売上・経費・顧客データを1箇所に集約する仕組みを構築。手入力を最小限にし、可能な限り自動取込みにします。
Step 3. ダッシュボード構築（3〜5日）
KPIが一画面で見えるダッシュボードを構築。月次推移グラフ、前年比較、目標との乖離をリアルタイム表示。スマホからも閲覧可能。
Step 4. 読み方レクチャー＋運用定着（1日＋1ヶ月フォロー）
「この数字が下がったら何をすべきか」の判断基準をセットでお伝えします。
上記はダッシュボードの一例です。実際には、御社の業種・KPI・意思決定の流れに合わせて設計します。
Googleスプレッドシート、Google Apps Script、Excel、Power Query。大規模な場合はTableau / Looker Studioも対応可能。
期待できる効果：経営数値の把握が月末→リアルタイムに / 異常値の早期発見 / 感覚経営からの脱却
費用目安：15万円〜（税別）/ 納期：約2〜4週間
ChatGPT/Claudeを「使える道具」にする
ChatGPTが話題なのは知っているが、自社の業務にどう活かせばいいかわからない。試しに使ってみたが期待した回答が返ってこず放置。社員によってITリテラシーに差があり全社導入が進まない。
Step 1. 業務棚卸し＋AI活用ポイント特定（1日）
日常業務を一覧化し、「頻度が高い × 時間がかかる × パターン化できる」業務からAI活用候補を特定します。
Step 2. プロンプト設計＋業務フロー組込み（2〜3日）
業務ごとに最適なプロンプトを設計。既存フローのどこにAIを組み込むかを具体的に設計します。
Step 3. 社員向けワークショップ（半日）
実際の業務データを使った実践型の研修。ITリテラシーに差がある場合はレベル別にカスタマイズ。
Step 4. 定着フォロー（1ヶ月）
導入後1ヶ月間はチャットで質問対応。新しいユースケースのプロンプトも追加設計。
ChatGPT（GPT-4o）、Claude、Gemini、Microsoft Copilot。API連携（Zapier / Make）、社内ナレッジベース（Notion AI等）も対応。
期待できる効果：事務作業時間 平均50%削減 / 社員全員がAIを日常業務で使えるレベルに
費用目安：10万円〜（税別）/ 納期：約2〜3週間
「データはあるが活用できていない」を解決
顧客データや売上データは蓄積されているが、分析に手が回っていない。どの顧客に注力すべきか、どの商品が利益に貢献しているかが不明確。
Step 1. データ収集・クレンジング（2〜3日）
散在するデータを収集・統合し、分析可能な状態に整備。
Step 2. 分析実施（3〜5日）
Python（pandas、scikit-learn）を用いた分析。ABC分析、リピート率分析、曜日・時間帯別売上傾向、メニュー別粗利貢献度分析など。
Step 3. レポート＋アクションプラン（2日）
分析結果をグラフ・図表で可視化し、「だからどうすべきか」の具体的アクションプランをセットで提示。
Step 4. 効果測定の仕組み構築（1日）
施策の効果を継続測定できるKPIモニタリングの仕組みを構築。
Python（pandas、NumPy、matplotlib、scikit-learn）、統計検定・仮説検定、回帰分析、クラスタリング、時系列分析。代表は東京大学大学院で機械学習を研究し、アクチュアリーとして9年間の統計分析実務経験があります。
期待できる効果：データに基づく顧客理解 / 重点顧客へのリソース集中 / データドリブンPDCA確立
費用目安：20万円〜（税別）/ 納期：約3〜4週間